Adatalapú SEO: hogyan dönt Róth Miklós a számok alapján? (aimarketingugynokseg.hu)

Adatalapú SEO: hogyan dönt Róth Miklós a számok alapján? (aimarketingugynokseg.hu)

A keresőoptimalizálásban sokáig a megérzések, best practice-ek és versenytárselemzések domináltak. Az utóbbi években azonban egyre több szakértő – köztük Róth Miklós, a hazai digitális marketing egyik kiemelkedő alakja – az adatalapú SEO híve lett. Miklós szerint ma már nem az nyer, aki többet ír vagy jobban tippel, hanem az, aki pontosabban értelmezi az adatokat, és azok alapján optimalizálja a tartalmat, a technikai elemeket és a felhasználói élményt.

Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan dolgozik Róth Miklós, milyen mérőszámokat követ, milyen eszközökkel elemzi a SEO-t, és hogyan hoz adatvezérelt döntéseket – akár napi, akár havi szinten.

Mi az az adatalapú SEO?

A hagyományos SEO jellemzően feltételezésekre, „mi működött eddig” típusú logikára épül. Az adatalapú SEO ezzel szemben azt mondja:

„Ne találgass. Nézd meg a számokat.”

Ez azt jelenti, hogy:

  • A tartalmat a keresési szándék és SERP-típus alapján készítjük.

  • A technikai elemeket (pl. betöltési idő, meta tagek) mérések alapján optimalizáljuk.

  • A stratégiát a konverziós mutatók, scroll térképek és CTR-ek befolyásolják.

Róth Miklós szerint:

„Egy jó SEO szakértő nem tartalomgyáros, hanem adatértelmező.”

1. A döntési logika alapja: milyen adatokat néz Róth Miklós?

A. Google Search Console

Figyelt mutatók:

  • Átlagos pozíció – csak kontextusban értelmezhető.

  • Kattintások vs. megjelenések (CTR) – az egyik legfontosabb mutató.

  • Lekérdezések (queryk) – keresési szándék mélyebb megértésére.

Döntés:

Ha egy cikk 5. helyen szerepel, de 1% alatti CTR-rel, Miklós megnézi:

  • Vajon a meta title és description vonzó?

  • A SERP tele van videókkal vagy képekkel? (Akkor lehet, hogy más tartalomtípusra lenne szükség.)

B. Google Analytics 4

Figyelt mutatók:

  • Organikus forgalom időben

  • Konverziós arány (SEO-ból érkező)

  • Oldalon eltöltött idő és scroll depth – a felhasználói elköteleződés jelei

Döntés:

Ha a forgalom nő, de a konverziók nem, akkor valami nem stimmel. Miklós ilyenkor:

  • Felülvizsgálja az oldal struktúráját (CTA helye, tartalmi hangsúly).

  • Heatmap-elemzést végez, hogy hol „akadnak el” a felhasználók.

C. Rank tracking – Ahrefs / SE Ranking

Figyelt mutatók:

  • Kulcsszó pozíciók változása

  • Keyword cannibalization (több aloldal versenyez egy kulcsszóra)

  • Top 10-be való bejutás aránya

Döntés:

Ha egy kulcsszó folyamatosan „lebeg” a 11-13. pozícióban, akkor Miklós:

  • Technikai SEO-t ellenőriz (Core Web Vitals, belső linkelés)

  • Esetleg új backlink kampányt indít célzottan arra a tartalomra

2. Workflow: hogyan épül fel az adatvezérelt döntéshozatal?

Róth Miklós workflow-ja 4 fő szakaszból áll:

1. Adatgyűjtés – napi / heti bontásban

Eszközök:

  • Google Data Studio dashboard

  • SE Ranking automatizált riport

  • Clarity vagy Hotjar viselkedési adatok

„Nem várok hónapokat. Az adatok hetente mondják meg, merre menjünk.”

2. Elemzés – „nem minden adat fontos, de minden fontos adat számít”

Miklós a következő logikát alkalmazza:

  • Trend van? (pl. hirtelen csökkenés pozícióban → Google update?)

  • Anomália van? (pl. CTR zuhanás → lehet vizuális SERP-elem változott)

  • Miben marad el a konkurencia mögött? (összehasonlító táblák)

3. Akcióterv meghatározása

Példák:

  • „Rewrite + frissített dátum” → ha stagnál a tartalom

  • „Linképítés 3 héten át” → ha versenytárs linkprofilja erősebb

  • „Tartalom bővítés, több alcím, vizuális elem” → ha nem éri el a TOP 10-et

4. Validálás – mérések 2-4 héten belül

A módosítások után Miklós rendszeresen visszanézi:

  • Nőtt-e a pozíció?

  • Javult-e a CTR?

  • Több lett-e a konverzió?

Ha nem – újratervezés.

3. Esettanulmány – így dönt adatalapon Róth Miklós

Cél: új cikk indítása „linképítés 2025” kulcsszóra

1. SERP elemzés:

2. Kulcsszókutatás:

  • Keresési volumen: 1 300/hó

  • Közeli kulcsszavak: „linképítő eszközök”, „white hat SEO”, „backlink audit”

3. Döntés:

  • Tartalom típusa: lista + esettanulmány

  • Formátum: blogposzt + infografika + CTA („Ingyenes link audit”)

  • Támogató kulcsszavak: beépítés a H2-ekbe

4. Utókövetés (4 hét után):

  • Pozíció: 9. hely

  • CTR: 2,8%

  • Scroll depth: 72% átl.

Akció:

  • Frissített cím: „Top 10 linképítő eszköz 2025 – Róth Miklós ajánlásával”

  • +1 esettanulmány szekció

  • CTA kiemelése

Eredmény:
Pozíció 6. helyen stabilizálódik, CTR 4,6% → lead konverzió: +38%

4. Eszközök, amik nélkül Róth Miklós nem dolgozik

CélEszközMegjegyzésSEO dashboardGoogle Looker Studio Egyedi mutatók, összehasonlításKulcsszókutatásAhrefsMély SERP analízisRank trackingSE RankingNaponta frissülő pozícióTechnikai auditScreaming FrogOn-page hibaellenőrzésViselkedésMicrosoft ClarityScroll depth, rage clickAutomata riportGoogle Sheets + ZapierHeti jelentés ügyfélnek

„Az eszközök csak térképek. A döntés attól függ, hogy jól érted-e, amit mutatnak.” – R.M.

5. Mire figyel egy adatalapú SEO szakember?

  • Metrikák mögötti viselkedésre

    • Nem csak azt nézi, hogy hányan kattintottak – hanem azt is, mit csináltak ezután.

  • Idősoros trendekre, nem pillanatképekre

    • Nem egy adat számít, hanem a változás iránya.

  • Nem fél újrapozícionálni

    • Ha egy kulcsszóra nem működik a cikk, új kulcsszóra ír újat. Nincs ego, csak eredmény.

  • Validál minden feltételezést

    • Amit nem támaszt alá adat, az nem kerül be a döntésbe.

Zárszó: A számok nem hazudnak – ha jól kérdezed őket

Róth Miklós filozófiája szerint a SEO ma már nem pusztán tartalomgyártás vagy linképítés. Az igazi eredmények ott születnek, ahol a döntéshozatal adatokon alapul, és az optimalizációs kör egy tesztelés-visszacsatolás alapú ciklus.

Ha nem csak forgalmat, hanem konverziót, értékes leadeket és üzleti eredményt szeretnél a keresőoptimalizálásból – akkor el kell sajátítanod az adatalapú gondolkodást. Pontosan úgy, ahogy azt Róth Miklós is teszi.

Copyright Autófóliázás